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Pandas機能を使用して複数のデータフレームをプロットする

パンダ機能を使用して複数のデータフレームをプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データの2つのPandasデータフレームdf1とdf2を作成します。
  • プロットdf1 およびdf2 plot（）を使用する メソッド。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()

出力

次の出力が生成されます

Pandas機能を使用して複数のデータフレームをプロットする Pandas機能を使用して複数のデータフレームをプロットする


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