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Matplotlibで95％の信頼区間を視覚化する方法は？

Matplotlibで95％の信頼区間を視覚化するために、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • xを作成します およびy データセット。

  • 信頼区間データセットを取得します。

  • xをプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド。

  • 信頼区間の範囲内で領域を埋めます。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)

# Define the confidence interval
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)

plt.plot(x, y, color='black', lw=7)

plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)

plt.show()

出力

Matplotlibで95％の信頼区間を視覚化する方法は？


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