Mac OS X 10.7のvirtualenv環境にMatplotlibをインストールする方法

Pythonでグラフやデータの可視化を行う際に欠かせないライブラリがMatplotlibです。この記事では、virtualenv（仮想環境）を使ってMac OS X 10.7にMatplotlibをインストールする手順を、ターミナルでの操作を交えながらわかりやすく解説します。

virtualenvとは？

virtualenvは、プロジェクトごとに独立したPython実行環境を作成できるツールです。パッケージのバージョン競合を避け、クリーンな開発環境を維持できるため、複数のプロジェクトを扱う開発者にとって必須のツールといえます。

Matplotlibをインストールする手順

1. 仮想環境を作成する

まず、ターミナルを開き、以下のコマンドで新しい仮想環境を作成します。ここでは環境名を「env」としていますが、任意の名前を指定できます。

virtualenv env

2. 仮想環境を有効化する

作成した仮想環境をアクティブにします。有効化すると、ターミナルのプロンプトに環境名が表示され、以降のコマンドがこの環境内で実行されるようになります。

source env/bin/activate

3. pipでMatplotlibをインストールする

仮想環境が有効になった状態で、pipコマンドを使ってMatplotlibをインストールします。

pip install matplotlib

4. インストール済みパッケージを記録する

インストールしたパッケージとそのバージョン情報を「requirements.txt」に出力しておくと、後で同じ環境を再現する際に便利です。

pip freeze > requirements.txt

5. インストール内容を確認する

catコマンドでrequirements.txtの内容を表示し、Matplotlibが正しくインストールされたかを確認できます。

cat requirements.txt

出力の中に「matplotlib==x.x.x」のような行があれば、インストールは成功しています。

Mac 10.7で注意すべきポイント

Mac OS X 10.7（Lion）は比較的古いOSのため、最新版のMatplotlibやPythonが動作しない場合があります。その場合は、OSやPythonのバージョンに対応した旧バージョンのMatplotlibを指定してインストールしてください。例えば、以下のようにバージョンを明示することも可能です。

pip install matplotlib==1.2.0

また、NumPyなどMatplotlibが依存するライブラリも自動的にインストールされますが、依存関係のエラーが発生した場合は、NumPyを先にインストールしてから再度試してみてください。

まとめ

virtualenvを使えば、システムのPython環境を汚さずにMatplotlibを安全に導入できます。仮想環境の作成から有効化、インストール、確認までの一連の流れを覚えておけば、他のライブラリを導入する際にも同じ手順が応用できます。古いmacOS環境ではバージョン互換性に注意しながら、快適なPython開発環境を構築しましょう。