matplotlibのax.get_ylim()メソッドの使い方｜Y軸の表示範囲を取得する手順を解説

matplotlibのax.get_ylim()メソッドを使うと、グラフのY軸の表示範囲（下限値と上限値）を簡単に取得できます。この記事では、実際のコード例を交えながら、その使い方をステップごとに解説します。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディング（余白）を調整します。

• 新しい図（figure）を作成するか、既存の図をアクティブにします。

• サブプロット構成の一部として、図に「ax」（Axesオブジェクト）を追加します。

• numpyを使ってランダムなデータポイントを生成します。

• plot()メソッドを使ってyデータをプロットします。

• ax.get_ylim()メソッドでY軸の範囲を取得し、出力します。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

# 図にAxes（ax）を追加
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# numpyでランダムなデータポイントを生成
y = np.random.rand(10)

# データポイントをプロット
ax.plot(y, 'b')

# ax.get_ylim()でY軸の範囲を出力
print("ylim:", ax.get_ylim())

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、次のようなグラフが表示されます。

また、コンソールにはY軸の範囲（ylim）の値が出力されます。ランダムデータを使用しているため、実行ごとに値は異なりますが、以下のような形式で表示されます。

ylim: (0.011546568085342858, 1.0373520884865295)

このように、ax.get_ylim()は戻り値として(下限値, 上限値)のタプルを返します。グラフの自動スケーリング後の実際のY軸範囲を確認したい場合や、set_ylim()と組み合わせて軸範囲を動的に制御したい場合に非常に便利なメソッドです。