Matplotlibでハッチ密度を下げる方法は？

Matplotlibのハッチ密度を下げるには、次の手順を実行します-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 密度を上書きするためにカスタマイズされた水平ハッチクラスを作成します。

• 水平ハッチクラスを追加します。

• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。

• 'ax1'を追加します サブプロットの配置の一部として図に。

• データポイントのリストを作成します。

• xで棒グラフを作成します およびy hatch ='o'、color ='green'のデータポイント およびedgecolor='red' 。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt, hatch

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
   def __init__(self, hatch, density):
      char_count = hatch.count('o')
      if char_count > 0:
         self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
      else:
         self.num_lines = 0
      self.num_vertices = self.num_lines * 2
      super().__init__(hatch, density)

hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]

ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)

plt.show()

出力