Matplotlibでハッチ（網掛け）の密度を下げる方法を解説

Matplotlibでは、バーの塗りつぶしに使われるハッチ（網掛けパターン）の密度がデフォルトで高めに設定されていることがあります。ハッチの密度を下げることで、図を見やすく、すっきりと表示できます。この記事では、カスタムハッチクラスを作成して密度を制御する方法を紹介します。

ハッチ密度を下げる手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 密度を上書きするためのカスタム水平ハッチクラスを作成します。
• 作成した水平ハッチクラスを登録します。
• 新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします。
• サブプロット配置の一部として、図に 'ax1' を追加します。
• データポイントのリストを作成します。
• x と y のデータポイントを使い、hatch='o'、color='green'、edgecolor='red' を指定して棒グラフを作成します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt, hatch

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
    def __init__(self, hatch, density):
        char_count = hatch.count('o')
        if char_count > 0:
            self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
        else:
            self.num_lines = 0
        self.num_vertices = self.num_lines * 2
        super().__init__(hatch, density)

hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]

ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)

plt.show()

コードの解説

ポイントとなるのは MyHorizontalHatch クラスです。このクラスは Matplotlib の標準クラスである hatch.HorizontalHatch を継承しており、__init__ メソッド内でハッチパターンに含まれる 'o' の文字数を数え、その数に応じて描画される線の本数（num_lines）を計算し直しています。これにより、デフォルトよりも線の間隔が広くなり、ハッチの密度が下がります。

作成したカスタムクラスは hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch) によって Matplotlib のハッチタイプリストに追加され、以降の描画で使用できるようになります。

出力結果

上記のコードを実行すると、緑色の塗りつぶしに赤い枠線と 'o' のハッチパターンが適用された棒グラフが表示されます。カスタムハッチクラスによって密度が抑えられているため、通常より間隔の広い、見やすい網掛けになっているのが確認できます。