Pandas DataFrameの列をシフトする方法は？

Pandasのshift（）メソッドを使用すると、DataFrame全体を書き直すことなくDataFrameの列をシフトできます。 shift（）は次のパラメータを取ります

shift(self, periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)

• 期間 シフトする期間の数。負の数を取ることもできます。
• 軸 ブール値を取ります。インデックスをシフトする場合は0、列をシフトする場合は1
• fill_value 不足している値を置き換えます。

例を見て、この shift（）の使用方法を見てみましょう。 メソッド。

ステップ

• 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データdfを作成します。
• 入力DataFrame、dfを出力します。
• 列を選択し、 df ["column_name] =df.column_name.shift（）を使用して列をシフトします
• 更新されたDataFrameを印刷します。

例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "Input DataFrame is:\n", df

df["name"] = df.name.shift(1)
print "After shifting column name by 1:\n", df

df["marks"] = df.marks.shift(2)
print "After shifting column marks by 2:\n", df

df["subjects"] = df.subjects.shift(-1)
print "After shifting column subjects by -1:\n", df

出力

Input DataFrame is:
     name   marks   subjects
0    John    89         Math
1   Jacob    23      Physics
2     Tom   100    Chemistry
3     Tim    56      Biology
4    Ally    90      English

After shifting column name by 1:
     name   marks   subjects
0     NaN    89         Math
1    John    23      Physics
2   Jacob   100    Chemistry
3     Tom    56      Biology
4     Tim    90      English

After shifting column marks by 2:
     name   marks   subjects
0     NaN    100       Math
1    John    100    Physics
2   Jacob     89  Chemistry
3     Tom     23    Biology
4     Tim    100    English

After shifting column subjects by -1:
     name   marks   subjects
0     NaN   100      Physics
1    John   100    Chemistry
2   Jacob    89      Biology
3     Tom    23      English
4     Tim   100          NaN