Pandas DataFrameでn番目の行を取得する方法

PandasのDataFrameからn番目の行を取得するには、iloc()メソッドを使用します。例えばdf.iloc[4]と指定すると5行目が返されます。これは行番号が0から始まるためです。

手順

• 2次元のサイズ変更可能な表形式データ（DataFrame）を作成します。
• 入力用のDataFrameを出力して内容を確認します。
• 変数nth_rowに取得したい行番号を設定します。
• iloc()メソッドを使ってn番目の行を取得します。
• 返された結果を出力して確認します。

コード例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print("入力DataFrame:\n", df)
nth_row = 3
df = df.iloc[nth_row]
print("DataFrameの", nth_row, "行目:\n", df)

出力結果

入力DataFrame:
    name   marks   subjects
0   John    89         Math
1  Jacob    23      Physics
2    Tom   100    Chemistry
3    Tim    56      Biology
4   Ally    90      English

DataFrameの 3 行目:
name            Tim
marks            56
subjects    Biology
Name: 3, dtype: object

補足：iloc()とloc()の違い

iloc()は「位置（0から始まる整数インデックス）」で行を指定するのに対し、loc()は「ラベル（インデックス名）」で行を指定します。また、df.iloc[nth_row]の戻り値はDataFrameではなくSeriesオブジェクトになる点にも注意してください。複数行を取得したい場合は、スライス構文（例：df.iloc[2:5]）を使うことで、指定範囲の行をDataFrameとして取得できます。