Python – Pandas DataFrame.rename()で列名を変更する方法

Pandasでは、rename()メソッドを使うことで、DataFrameの列名をとても簡単に変更できます。変更したい現在の列名と新しい列名を辞書形式で渡すだけでOKです。この記事では、具体例を通じてその手順をわかりやすく解説します。

手順

• サイズ変更可能な2次元の表形式データ（DataFrame）dfを作成します。
• 入力となるDataFrame dfを出力して内容を確認します。
• rename()メソッドを使って列名を変更します。ここでは、列「x」を新しい名前「new_x」に変更します。
• 列名を変更した後のDataFrameを出力します。

コード例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "x": [5, 2, 7, 0],
        "y": [4, 7, 5, 1],
        "z": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print("入力DataFrame:\n", df)
df = df.rename(columns={"x": "new_x"})
print("列名変更後のDataFrame:\n", df)

実行結果

入力DataFrame:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

列名変更後のDataFrame:
   new_x  y  z
0      5  4  9
1      2  7  3
2      7  5  5
3      0  1  1

実行結果から、列「x」が「new_x」に正しく変更され、他の列やデータ自体はそのまま保持されていることが確認できます。

補足：複数の列名を一度に変更する

rename()メソッドは、複数の列を同時に変更することも可能です。辞書に複数の「旧列名: 新列名」のペアを指定するだけで対応できます。

df = df.rename(columns={"x": "new_x", "y": "new_y"})

また、inplace=Trueを指定すると、戻り値を受け取らずに元のDataFrameを直接書き換えられます。ただし、Pandasの新しいバージョンでは非推奨の方向にあるため、上記のように変更結果を変数に再代入する書き方のほうが安全です。