2つのMatplotlibimshowプロットを同じカラーマップスケールに設定します

2つのmatplotlibimshow（）プロットを同じカラーマップスケールに設定するには、次のようにします

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• Numpyを使用してd1およびd2マトリックスを作成します。
• 結果の行列を取得して、最大値と最小値を取得します。
• 最小値と最大値にはaminメソッドとamaxメソッドを使用します。
• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
• サブプロット配置の一部として「〜.axes.Axes」を図に追加します。 nrows =1、ncols =2 インデックス1
• imshow（）の使用 vminとvmaxを使用するメソッドで、カラーマップがカバーするデータ範囲を定義します。
• データを使用して手順6と7を繰り返します
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data1 = np.random.randn(4, 4)
data2 = np.random.randn(4, 4)

resultant = np.array([data1, data2])
min_val, max_val = np.amin(resultant), np.amax(resultant)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax.imshow(data1, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val)

ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.imshow(data2, cmap="plasma", vmin=min_val, vmax=max_val)

plt.show()

出力