データセットをプロットして上昇傾向を表示– Python Pandas

時系列分析によって表示される上向きのパターンは、私たちが上昇傾向と呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

日時オブジェクトへの列のキャスト-

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

上昇トレンドのプロットを作成する-

dataFrame.plot()

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)

# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')

# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()

出力

以下は出力です-