Python Pandas-元のインデックスからDataFrameを作成しますが、新しいインデックスを適用します

元のインデックスからDataFrameを作成し、新しいインデックスを適用するには、index.to_frame（）を使用します。パラメータインデックスを設定します 誤りへ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

パンダのインデックスを表示する

print("Pandas Index...\n",index)

新しいインデックスを適用し、インデックスをDataFrameに変換します。ここで、実際のインデックスは別のインデックスに置き換えられます-

print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Enforce new index and convert index to DataFrame
# Here, the actual index gets replaced by another index
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Index to DataFrame...
      Products
0  Electronics
1  Accessories
2        Decor
3        Books
4         Toys