PythonPandas-インデックスを無視してDateTimeIndexからDataFrameを作成します

インデックスを無視してDateTimeIndexからDataFrameを作成するには、DateTimeIndex.to_frame（）メソッドを使用します。パラメータインデックスを設定します 誤りへ インデックスを無視します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をS、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndexからDataFrameを作成します。元のインデックスは、「False」パラメータを使用して返されたDataFrameに設定されていません-

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
0
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30