Pythonで同じ長さの複数のリストから辞書を使ってPandas DataFrameを作成する方法

PandasのDataFrameはさまざまな方法で作成できます。その一つが、辞書（dict）をDataFrameに変換するアプローチです。本記事では、同じ長さを持つ3つのリストをPythonの辞書にまとめ、それをPandasのデータフレームへ変換する2つの方法を解説します。

方法1：個別に宣言したリストと辞書を使う

このアプローチでは、まず各リストを個別に宣言します。次に、それぞれのリストを対応するキーの値として辞書定義の中に格納し、最後に pd.DataFrame メソッドを辞書に適用してデータフレームを生成します。

コード例

import pandas as pd

# 試験スケジュール用のリスト
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemistry', 'Physics', 'Maths', 'English', 'Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM', '1 PM', '3 PM']

# 試験スケジュールの辞書
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
                 'Exam Subject': Sub,
                 'Exam Time': Time}

# 辞書からDataFrameへ変換
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon    Chemistry     2 PM
1    Tue    Physics       10 AM
2    Wed    Maths         11 AM
3    Thu    English       1 PM
4    Fri    Biology       3 PM

方法2：辞書内に直接リストを記述する

このアプローチでは、リストを個別に宣言する代わりに、辞書の値として直接記述します。これによりコードがコンパクトになり、データ構造全体をひと目で把握しやすくなります。辞書からデータフレームへの変換手順は、方法1と同様です。

コード例

import pandas as pd

# 試験スケジュールの辞書（値としてリストを直接記述）
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemistry', 'Physics', 'Maths', 'English', 'Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM', '1 PM', '3 PM']
}

# 辞書からDataFrameへ変換
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

   Exam Day Exam Subject Exam Time
0    Mon       Chemistry       2 PM
1    Tue       Physics       10 AM
2    Wed       Maths          11 AM
3    Thu       English      1 PM
4    Fri       Biology        3 PM

まとめ

どちらの方法でも、辞書のキーが列名（カラム名）になり、値であるリストがその列のデータとして扱われます。リストを別途管理したい場合は方法1、コードの簡潔さを重視する場合は方法2がおすすめです。なお、すべてのリストは同じ長さである必要がある点に注意してください。長さが異なる場合にはエラーが発生します。