Python Pandas入門：rangeオブジェクトからRangeIndexを作成する方法

PandasでrangeオブジェクトからRangeIndexを作成するには、pd.RangeIndex.from_range(range())メソッドを使用します。このメソッドを使うと、Python標準のrangeオブジェクトをそのままインデックスとして変換できるため、連続した数値インデックスを簡単に生成できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

RangeIndexの作成

次に、rangeオブジェクトを指定してRangeIndexを作成します。ここでは、10から30までの範囲を持つrangeオブジェクトを使用しています。

index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30))

RangeIndexの表示

作成したRangeIndexを表示して確認しましょう。

print("RangeIndex...\n", index)

サンプルコード全体

以下に、ここまでの処理をまとめた完全なコード例を示します。あわせて、開始値（start）と終了値（stop）の取得方法も確認できます。

import pandas as pd

# RangeIndexを作成
index = pd.RangeIndex.from_range(range(10, 30))

# RangeIndexを表示
print("RangeIndex...\n", index)

# 開始値を表示
print("\nRangeIndex start value...\n", index.start)

# 終了値を表示
print("\nRangeIndex end value...\n", index.stop)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

RangeIndex...
RangeIndex(start=10, stop=30, step=1)

RangeIndex start value...
10

RangeIndex end value...
30

ポイント解説

出力結果からわかるように、RangeIndex(start=10, stop=30, step=1)という形で、開始値が「10」、終了値が「30」、ステップが「1」のインデックスが作成されています。なお、stopに指定した値自体は範囲に含まれない点に注意してください。この仕様はPythonのrangeオブジェクトと同じです。

また、index.startやindex.stopといった属性にアクセスすることで、インデックスの範囲情報をプログラム内で簡単に取得できます。大量のデータに対して連番インデックスを効率的に扱いたい場合、RangeIndexはメモリ消費を抑えられるため非常に便利です。