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Python Pandas-配列のようなタプルからIntervalArrayを構築し、各Intervalの正しいエンドポイントを返します


タプルのような配列からIntervalArrayを構築するには、 pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples()を使用します。 方法。 IntervalArrayの各間隔の正しい端点を返すには、 array.rightを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

タプルのような配列から新しいIntervalArrayを構築します-

array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])

間隔を表示する-

print("Our IntervalArray...\n",array)

適切なエンドポイントを取得する-

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)

以下はコードです-

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of tuples
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)
# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([25, 70], dtype='int64')

  1. pythonPandas-IntervalArrayの各間隔の左端をインデックスとして返します

    IntervalArrayの各間隔の左端をインデックスとして返すには、 array.leftを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します- nterval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) Intervalオ

  2. PythonPandas-間隔の正しい境界を取得します

    間隔の正しい範囲を取得するには、 interval.rightを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 時間間隔を作成するための境界としてタイムスタンプを使用します。値が「right」の「closed」パラメータを使用して設定された閉じた間隔- interval = pd.Interval(pd.Timestamp('2020-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2021-01-01 00:00:00'), closed='left') 正しい境界