Python・PandasでIndex(インデックス)の新しいビューを作成する方法
Pandas Index(インデックス)の新しいビューを作成するには、index.view()メソッドを使用します。ビューとは、元のデータと同じメモリ上の値を共有しながら、異なるデータ型や形状でデータを参照できる仕組みのことです。この記事では、view()メソッドを使ってint64型のインデックスをuint8型のビューとして参照する方法を解説します。
必要なライブラリのインポート
まず、必要なライブラリをインポートします。
import pandas as pd
Pandas Indexの作成と表示
次に、数値を含むPandasのインデックスを作成します。
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# 作成したインデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)
この時点では、インデックスはデフォルトのint64型(1要素あたり8バイト)で保持されています。
新しいビューの作成
view()メソッドに'uint8'を指定して、新しいビューを作成します。
res = index.view('uint8')
# 新しいビューの表示
print("\nThe new view...\n", res)
uint8型は1バイト(8ビット)の符号なし整数であるため、int64型の1要素は8つのuint8要素として表現される点に注意してください。
基盤となる値の共有を確認
ビューは元のデータと同じ基盤となる値を共有しているため、個々の位置にある値にもアクセスできます。
print("\nView for 0th index...\n", res[0])
print("\nView for 1st index...\n", res[1])
完全なコード例
以下に、ここまでの手順をまとめたコード全体を示します。
import pandas as pd
# Pandasインデックスの作成
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# Pandasインデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)
# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)
# データのdtypeオブジェクトを返す
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)
# 新しいビューを作成
res = index.view('uint8')
# 新しいビューの表示
print("\nThe new view...\n", res)
# 同じ基盤となる値を共有
print("\nView for 0th index...\n", res[0])
print("\nView for 1st index...\n", res[1])
出力結果
上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 The new view... [ 50 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 70 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 50 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0] View for 0th index... 50 View for 1st index... 0
出力結果の解説
元のインデックスはint64型(64ビット=8バイト)のため、uint8型(8ビット=1バイト)のビューに変換すると、各int64要素は8つのuint8要素へと展開されます。したがって、元の9個の要素から、9 × 8 = 72個のuint8値が得られています。
出力を見ると、50の後に7つの0が続くパターンが繰り返されていることが分かります。これは、各整数値がリトルエンディアン形式で格納されており、下位バイトに実際の値、上位7バイトに0が配置されているためです。res[0]は最初のバイト(値50)、res[1]は隣接するバイト(値0)を参照しており、ビューが元のデータとメモリを共有していることが確認できます。
-
Python Pandas入門:insert()メソッドで末尾から最初の位置に新しいインデックス値を挿入する方法
Pandasのインデックスにおいて、末尾から数えて最初の位置(つまり最後から1番目)に新しいインデックス値を挿入したい場合は、index.insert()メソッドを使用します。第1引数に挿入位置として「-1」を指定し、第2引数に挿入したい新しい値を渡します。必要なライブラリのインポートまず、必要なライブラリをインポートしましょう。import pandas as pdPandasインデックスの作成次に、Pandasのインデックスを作成します。index = pd.Index([Car,Bike,Airplane,Ship,Truck])インデックスの表示作成したインデックスを表示して確認します
-
【Python・Pandas】既存の列からデータフレームに新しい列を作成する方法
Pandasのデータフレームに新しい列を追加する操作は、データ分析において非常によく使われる基本テクニックです。この記事では、すでに存在する列を利用して新しい列を作成する方法を、具体的なコード例と実行結果とともにわかりやすく解説します。 1. CSVファイルを読み込んでデータフレームを作成する まずは、read_csv()メソッドを使ってCSVファイルを読み込み、データフレームを作成しましょう。 dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv) 2. 既存の列から新しい列を作成する 次に、既存の列「Reg_