PythonPandas-元のインデックスを無視してTimeDeltaIndexオブジェクトからDataFrameを作成します

TimeDeltaIndexオブジェクトからDataFrameを作成するには、TimeDeltaIndex to_frame（）メソッドを使用します。 インデックスを使用して元のインデックスを無視します 値がFalseのパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

TimedeltaIndexを表示-

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

TimeDeltaIndexオブジェクトからDataFrameを作成します。元のインデックスは、「False」パラメータを使用して返されたDataFrameに設定されていません-

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Create a DataFrame from TimeDeltaIndex object
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0           35           45
1    0    17      42     19          999          999            0
2    9    11      16      2            0           55            0
3    0    22      35     25            0           75            0

TimeDeltaIndex to DataFrame...
0
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075