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PythonPandas-基になるデータのdtypeオブジェクトを返します


基になるデータのdtypeオブジェクトを返すには、 index.dtypeを使用します パンダのプロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インデックスの作成-

index = pd.Index(['Car','Bike', 'Shop','Car','Airplace', 'Truck'])

インデックスを表示-

print("Pandas Index...\n",index)

データのdtypeを返します-

print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index(['Car','Bike', 'Shop','Car','Airplace', 'Truck'])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Shop', 'Car', 'Airplace', 'Truck'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Shop' 'Car' 'Airplace' 'Truck']

The dtype object...
object

A tuple of the shape of underlying data...
(6,)

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    パンダインデックスがオブジェクトdtypeであるかどうかを確認するには、 index.is_object()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index(["Electronics", 6, 10.5, "Accessories", 25.6, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値にオブジェクトdtype-があるかどうかを

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