Python Pandas入門：基になるデータのdtypeオブジェクトを返す方法

Pandasで基になるデータのdtypeオブジェクトを返す方法

Pandasでは、index.dtypeプロパティを使用することで、基になるデータのdtype（データ型）オブジェクトを返すことができます。Indexオブジェクトがどのようなデータ型を保持しているのかを確認したい場合に便利な機能です。

必要なライブラリのインポート

まずは、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成

続いて、文字列のリストからインデックスを作成します。

index = pd.Index(['Car','Bike', 'Shop','Car','Airplane', 'Truck'])

インデックスの表示

作成したインデックスを表示して、中身を確認してみましょう。

print("Pandasインデックス...\n",index)

dtypeオブジェクトの取得

index.dtypeプロパティを呼び出すことで、基になるデータのdtypeを取得できます。

print("\ndtypeオブジェクト...\n",index.dtype)

サンプルコード

以下に、これまでの手順をすべてまとめた完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index(['Car','Bike', 'Shop','Car','Airplane', 'Truck'])

# インデックスの表示
print("Pandasインデックス...\n",index)

# Index内のデータを表す配列を返す
print("\n配列...\n",index.values)

# データのdtypeを返す
print("\ndtypeオブジェクト...\n",index.dtype)

# 基になるデータの形状を表すタプルを返す
print("\n基になるデータの形状のタプル...\n",index.shape)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandasインデックス...
Index(['Car', 'Bike', 'Shop', 'Car', 'Airplane', 'Truck'], dtype='object')

配列...
['Car' 'Bike' 'Shop' 'Car' 'Airplane' 'Truck']

dtypeオブジェクト...
object

基になるデータの形状のタプル...
(6,)