PythonPandas-重複する値が削除されたインデックスを返し、最後の出現を保持します

最後の出現を維持して重複値を削除したインデックスを返すには、 index.drop_duplicates（）を使用します 方法。 維持を使用する 値が最後のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

いくつかの重複を含むインデックスの作成-

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

インデックスを表示-

print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

重複する値を削除してインデックスを返します。値が「last」の「keep」パラメーターは、重複したエントリーの各セットの最後の出現を保持します-

print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the last occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='last'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index with some duplicates
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# Display the index
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# get the bytes in the data
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)

# Return Index with duplicate values removed

# The "keep" parameter with value "last" keeps the last occurrence for each set of duplicated entries
print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the last occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='last'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index with duplicates...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

The dtype object...
object

Get the bytes...
40

Get the dimensions...
1

Index with duplicate values removed (keeping the last occurrence)...
Index(['Car', 'Bike', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')