PythonPandasIntervalArray-閉じたエンドポイントを共有する間隔が重複しているかどうかを確認します

閉じたエンドポイントを共有する間隔が重複しているかどうかを確認するには、 IntervalArray.overlaps（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

閉じた端点を含む共通点を共有する場合、2つの区間は重なります。 IntervalArrayを作成する

intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

IntervalArrayを表示する-

print("IntervalArray...\n",intervals)

閉じたエンドポイントを共有する間隔が重複しているかどうかを確認します。 「closed」パラメータの「left」値を使用して左側をclosedに設定しました-

print("\nDoes interval that share closed endpoints overlap or not...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(15,28, closed='left')))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints
# Create an IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

# Display the IntervalArray
print("IntervalArray...\n",intervals)

# Display the interval length
print("\nInterval length...\n",intervals.length)

# Check Intervals that share closed endpoints overlap or not
# We have set closed on the left-side with the "left" value of the "closed" parameter
print("\nDoes interval that share closed endpoints overlap or not...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(15,28, closed='left')))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 20], (15, 35]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Interval length...
Int64Index([10, 20], dtype='int64')

Does interval that share closed endpoints overlap or not...
[ True True]