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PythonPandasIntervalIndex-値が欠落している間隔が空かどうかを確認します

値が欠落している間隔が空かどうかを確認するには、 IntervalIndex.is_emptyを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import numpy as np

NaN値を使用してIntervalIndexを作成する-

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

間隔を表示-

print("IntervalIndex...\n",interval)

欠落している値を含む間隔が空であるかどうかを確認します-

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import numpy as np

# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]

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