Python Pandas：Intervalが右側で閉じているかどうかを確認する方法

Pandasのinterval.closed_rightプロパティを使用すると、あるInterval（区間）が右側で閉じている（右端の値を含んでいる）かどうかを簡単に確認できます。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、「closed」パラメータに「right」を指定してIntervalを作成します。closed='right'の場合、区間は左端を含まず右端を含む形になります。たとえば left=0、right=20 の場合、(0, 20] として表され、0 < x <= 20 の範囲を意味します。

interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

作成したIntervalを表示してみましょう。

print("Interval...\n", interval)

そして、closed_rightプロパティを使って、Intervalが右側で閉じているかどうかを確認します。このプロパティは、右側が閉じていればTrue、開いていればFalseを返します。

print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# 「closed」パラメータに「right」を指定してIntervalを作成
# closed='right' の場合、左端は含まれず右端のみ含まれる
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

# Intervalを表示
print("Interval...\n", interval)

# Intervalの長さを表示
print("\nInterval length...\n", interval.length)

# Intervalが右側で閉じているかどうかを確認
print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

# 要素がInterval内に存在するかどうかを確認
# closed='right' の場合、右端の要素のみが含まれることがわかる
print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n", 0 in interval)
print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n", 20 in interval)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Interval...
(0, 20]

Interval length...
20

Checking whether the Interval is closed on the right...
True

このように、closed='right'で作成されたIntervalでは、closed_rightプロパティがTrueを返します。また、in演算子による存在チェックの結果からも、左端の0は区間に含まれず、右端の20のみが含まれていることが確認できます。