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PythonPandas-右側でインターバルが閉じているかどうかを確認します


左側でインターバルが閉じているかどうかを確認するには、 interval.closed_rightを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

値が「right」の「closed」パラメータを使用して設定された間隔、つまり[0、5)は、0 で表されます。

interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

間隔を表示する

print("Interval...\n",interval)

右側でインターバルが閉じているかどうかを確認します

print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

以下はコードです

import pandas as pd

# Interval set using the "closed" parameter with value "right"
# i.e. [0, 5) is described by 0 < x <= 5 when closed='right'
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

# display the interval
print("Interval...\n",interval)

# display the interval length
print("\nInterval length...\n",interval.length)

# check whether the interval is closed on the right-side
print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

# check for the existence of an element in an Interval
# This shows that closed = right contain only the right-most endpoint
print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n",0 in interval)
print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n",20 in interval)

出力

これにより、次のコードが生成されます

Interval...
(0, 20]

Interval length...
20

Checking whether the Interval is closed on the right...
True


  1. PythonPandas-IntervalArray内の各間隔の適切なエンドポイントをインデックスとして返します

    IntervalArray内の各間隔の正しい端点をインデックスとして返すには、 array.rightを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します- interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) Int

  2. PythonPandas-間隔の正しい境界を取得します

    間隔の正しい範囲を取得するには、 interval.rightを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 時間間隔を作成するための境界としてタイムスタンプを使用します。値が「right」の「closed」パラメータを使用して設定された閉じた間隔- interval = pd.Interval(pd.Timestamp('2020-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2021-01-01 00:00:00'), closed='left') 正しい境界