Python Pandas – 秒の頻度でTimeDeltaIndexに対してフロア操作を実行する方法

TimeDeltaIndexに対して秒単位の頻度でフロア操作（切り下げ）を行うには、TimeDeltaIndex.floor()メソッドを使用します。秒の頻度を指定する場合は、freqパラメータに'S'を設定します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトの作成

次に、dataパラメータを使ってtimedelta形式のデータを設定し、TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

TimeDeltaIndexの表示

作成したTimedeltaIndexを表示して確認しましょう。

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

秒の頻度でフロア操作を実行

freqパラメータに'S'を指定することで、秒単位で値が切り下げられます。ミリ秒・マイクロ秒・ナノ秒以下の部分は切り捨てられます。

print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S'))

サンプルコード全体

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# TimeDeltaIndexオブジェクトを作成
# dataパラメータを使ってtimedelta形式のデータを設定
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# TimedeltaIndexを表示
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# TimeDeltaの各構成要素をDataFrameとして返す
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# 秒の頻度でTimeDeltaIndexに対してフロア操作を実行
# 秒の頻度には 'S' を使用
print("\nPerforming Floor operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='S'))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5     8     20       0           0           35          45
1   0    17     42      19         999          999           0
2   7    11     16       2           0           55           0
3   0    22     35      25         999          999           0

Performing Floor operation with seconds frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19', '7 days 11:16:02',
'0 days 22:35:25'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

出力結果を見ると、元の値に含まれていたマイクロ秒やナノ秒などの端数が切り捨てられ、各値が秒単位に丸められていることがわかります。このようにfloor()メソッドとfreq='S'を組み合わせることで、TimeDeltaIndexの値を簡単に秒精度へ切り下げることができます。