PythonPandas-TimeDeltaIndexで分単位の頻度でフロア操作を実行します

分頻度でTimeDeltaIndexのフロア操作を実行するには、 TimeDeltaIndex.floor（）を使用します 方法。分単位の頻度については、頻度を使用してください 値が‘T’のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

TimedeltaIndexを表示-

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

分頻度のTimeDeltaIndex日付でのフロア操作。微小周波数については、「T」-

print("\nPerforming Floor operation with minute frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='T'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Floor operation on TimeDeltaIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming Floor operation with minute frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='T'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5     8     20       0           0           35          45
1   0    17     42      19         999          999           0
2   7    11     16       2           0           55           0
3   0    22     35      25         999          999           0

Performing Floor operation with minute frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00', '0 days 17:42:00', '7 days 11:16:00',
'0 days 22:35:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)