PythonPandas-指定された頻度でDateTimeIndexに対してceil操作を実行する方法

指定された頻度でDateTimeIndexに対してceil操作を実行するには、 DateTimeIndex.ceil（）を使用します。 方法。頻度については、頻度を使用してください パラメータ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をS、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/アデレード-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

指定された頻度でのDateTimeIndex日付のCeil操作-

print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with frequency
print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)