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PythonPandas-TimeDeltaIndexで1時間ごとの頻度でフロア操作を実行します


TimeDeltaIndexで1時間ごとの頻度でフロア操作を実行するには、 TimeDeltaIndex.floor()を使用します。 方法。時間ごとの頻度については、頻度を使用してください 値が「H」のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

TimedeltaIndexを表示-

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

時間ごとの頻度でのTimeDeltaIndex日付のフロア操作。時間ごとの頻度には、「H」-

を使用しました。
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Floor operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5    8       20      0           0            35         45
1   0   17       42     19         999           999          0
2   7   11       16      2           0            55          0
3   0   22       35     25         999           999          0
 
Performing Floor operation with hourly frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:00:00', '0 days 17:00:00', '7 days 11:00:00',
'0 days 22:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

  1. PythonPandas-1時間ごとの頻度でDateTimeIndexでフロア操作を実行する方法

    1時間ごとの頻度でDateTimeIndexに対してフロア操作を実行するには、 DateTimeIndex.floor()を使用します。 方法。時間ごとの頻度については、頻度を使用してください 値が「H」のパラメータ 。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間5、頻度を最小、つまり分としてDatetimeIndexを作成します- datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaid

  2. Pythonパンダ-1時間ごとの頻度でTimedeltaを丸める

    指定された解像度でTimedeltaを丸めるには、 timestamp.round()を使用します 方法。値Hのfreqパラメータを使用して、1時間ごとの周波数分解能を設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') タイムデルタを表示する