Python Pandas – TimeDeltaIndexをミリ秒の頻度でフロア操作（切り下げ）する方法

TimeDeltaIndexに対してミリ秒の頻度でフロア操作（切り下げ）を行うには、TimeDeltaIndex.floor()メソッドを使用します。floor()は各時間差を指定した頻度の倍数に向かって切り下げます。ミリ秒の頻度を指定するには、freqパラメータに'ms'を設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。timedelta形式のデータは'data'パラメータを使って設定します。

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

作成したTimedeltaIndexを表示します。

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

ミリ秒の頻度でTimeDeltaIndexにフロア操作を実行します。ミリ秒の頻度には'ms'を指定します。

print("\nPerforming Floor operation with milliseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='ms'))

例

以下にコード全体を示します。

import pandas as pd

# TimeDeltaIndexオブジェクトを作成
# 'data'パラメータでtimedelta形式のデータを設定
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# TimedeltaIndexを表示
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# TimeDeltaの各構成要素（日・時・分・秒など）からなるDataFrameを返す
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# ミリ秒の頻度でフロア操作を実行
# ミリ秒の頻度には'ms'を指定
print("\nPerforming Floor operation with milliseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='ms'))

出力

上記のコードを実行すると、次のような結果が出力されます。

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    5     8      20       0          0            35         45
1    0    17      42      19        999           999          0
2    7    11      16       2          0            55          0
3    0    22      35      25        999           999          0

Performing Floor operation with milliseconds frequency...
TimedeltaIndex([ '5 days 08:20:00', '0 days 17:42:19.999000',
'7 days 11:16:02', '0 days 22:35:25.999000'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)