Pythonパンダ-1時間ごとの頻度でDateTimeIndexを丸める方法
DateTimeIndexを1時間ごとの頻度で丸めるには、 DateTimeIndex.round()を使用します 方法。時間ごとの頻度については、頻度を使用してください 値が「H」のパラメータ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
期間5、頻度をT、つまり分としてDatetimeIndexを作成します-
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')
DateTimeIndexを表示-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
1時間ごとの頻度でDateTimeIndex日付のラウンド操作。時間ごとの頻度には、「H」-
を使用しました。print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n", datetimeindex.round(freq='H'))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as T i.e. minutes # timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T') # display print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # getting the hour res = datetimeindex.hour # display only the hour print("\nThe hour from DateTimeIndex...\n", res) # Round operation on DateTimeIndex date with hourly frequency # For hourly frequency, we have used 'H' print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n", datetimeindex.round(freq='H'))
出力
これにより、次のコードが生成されます-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:35:00+09:30', '2021-09-29 08:10:00+09:30', '2021-09-29 08:45:00+09:30', '2021-09-29 09:20:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='35T') The hour from DateTimeIndex... Int64Index([7, 7, 8, 8, 9], dtype='int64') Performing round operation with hourly frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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