PythonPandas-マイクロ秒の頻度でTimeDeltaIndexオブジェクトに対してceil操作を実行します

マイクロ秒の頻度でTimeDeltaIndexに対してceil操作を実行するには、 TimeDeltaIndex.ceil（）を使用します。 方法。マイクロ秒の周波数には、 freqを使用します 値が「us」のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

TimedeltaIndexを表示-

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

マイクロ秒の頻度でのTimeDeltaIndex日付でのCeil操作。マイクロ秒の周波数については、「us」-

print("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='us'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Ceil operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='us'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20       0          0           35           45
1    0    17      42      19        999          999            0
2    9    11      16       2          0           55            0
3    0    22      35      25          0           75            0

Performing Ceil operation with microseconds frequency...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000036', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)