Pythonのキャストルールに従って配列スカラーとデータ型の間のキャストが発生する可能性がある場合はTrueを返します

配列スカラーとデータ型がキャストルールに従って発生する可能性がある場合、numpy.can_cast（）メソッドはTrueを返します。最初のパラメーターは、キャスト元のスカラー、データ型、または配列です。 2番目のパラメーターは、キャスト先のデータ型です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

配列スカラーとデータ型がキャストルールに従って発生する可能性があるかどうかの確認-

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.array(20), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(280), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(80), 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(300.7), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(120.6), np.float64))
print("Result...",np.can_cast(np.array(7.2e100), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(6.5e100), np.float64))

例

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if array scalar and data type can occur according to the casting rule.
# The 1st parameter is the scalar or data type or array to cast from.
# The 2nd parameter is the data type to cast to.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.array(20), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(280), 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(80), 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(np.array(300.7), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(120.6), np.float64))
print("Result...",np.can_cast(np.array(7.2e100), np.float32))
print("Result...",np.can_cast(np.array(6.5e100), np.float64))

出力

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... False
Result... True
Result... True
Result... True
Result... False
Result... True