NaNを1つとして扱う累積積を返しますが、Pythonで結果のタイプを変更します

NaNを1つとして扱う、特定の軸上の配列要素の累積積を返すには、nancumprod（）メソッドを使用します。 NaNが検出され、主要なNaNが1に置き換えられても、累積積は変化しません。 all-NaNまたは空のスライスの場合は1つが返されます。

このメソッドは、outが指定されていない限り、結果が返されることを保持する新しい配列を返します。指定されている場合は、それが返されます。累積は、5、5 * 10、5 * 10 * 15、5 * 10 * 15*20のように機能します。最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターは、累積積が計算される軸です。デフォルトでは、入力はフラット化されています。

3番目のパラメーターは、返される配列のタイプと、要素が乗算されるアキュムレーターのタイプです。 dtypeが指定されていない場合、デフォルトのプラットフォーム整数よりも精度が低い整数dtypeがaにない限り、デフォルトでaのdtypeになります。その場合、代わりにデフォルトのプラットフォーム整数が使用されます。

4番目のパラメーターは、結果を配置するための代替出力配列です。期待される出力と同じ形状とバッファー長である必要がありますが、結果の値のタイプは必要に応じてキャストされます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成します。 nan-

arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

NaNを1つとして扱う、特定の軸上の配列要素の累積積を返すには、nancumprod（）メソッドを使用します。NaNが検出され、先頭のNaNが1に置き換えられても、累積積は変更されません-

print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))

出力

Our Array...
[[ 5. 10. 15.]
[20. nan 30.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Cumulative Product of array elements...
[[ 5 50 750]
[ 20 20 600]]