Pythonのキャストルールに従ってスカラーとデータ型の間のキャストが発生する可能性がある場合はTrueを返します

numpy.can_cast（）メソッドは、castingruleに従ってスカラーとデータ型が発生する可能性がある場合にTrueを返します。最初のパラメーターは、キャスト元のスカラー、データ型、または配列です。 2番目のパラメーターは、キャスト先のデータ型です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

キャストルールに従ってスカラーとデータ型が発生する可能性があるかどうかを確認します。 −

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(20, 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(280, 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(80, 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(300.7, np.float32))
print("Result...",np.can_cast(120.6, np.float64))
print("Result...",np.can_cast(7.2e100, np.float32))
print("Result...",np.can_cast(6.5e100, np.float64))

例

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if scalar and data type can occur according to the casting rule.
# The 1st parameter is the scalar or data type or array to cast from.
# The 2nd parameter is the data type to cast to.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(20, 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(280, 'i1'))
print("Result...",np.can_cast(80, 'u1'))
print("Result...",np.can_cast(300.7, np.float32))
print("Result...",np.can_cast(120.6, np.float64))
print("Result...",np.can_cast(7.2e100, np.float32))
print("Result...",np.can_cast(6.5e100, np.float64))

出力

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... False
Result... True
Result... True
Result... True
Result... False
Result... True