Pythonで複素数の偏角の虚数部を変更します

複素数の引数の虚数部を返すには、Pythonでnumpy.imag（）メソッドを使用します。このメソッドは、複素数の偏角の虚数成分を返します。 valが実数の場合、valのタイプが出力に使用されます。 valに複雑な要素がある場合、返されるタイプはfloatです。最初のパラメーターvalは入力配列です。また、array.imgを使用して複素数の偏角の虚数部を更新します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

numpyをnpとしてインポート

array（）メソッドを使用して配列を作成します-

 arr =np.array（[36. + 1.j、27. + 2.j、68. + 3.j、23. + 2.j]）

配列を表示する-

 print（ "Our Array ... \ n"、arr）

寸法を確認してください-

 print（"\n配列の次元...\n"、arr.ndim）

データ型を取得-

 print（"\n配列オブジェクトのデータタイプ...\n"、arr.dtype）

形をとる-

 print（"\n配列の形状...\n"、arr.shape）

複素数の引数の虚数部を返すには、Pythonでnumpy.imag（）メソッドを使用します。このメソッドは、複素数の偏角の虚数成分を返します。 valが実数の場合、valのタイプが出力に使用されます。 valに複雑な要素がある場合、返されるタイプはfloatです。最初のパラメーターvalは入力配列-

 print（ "\ nImaginary part ... \ n"、np.imag（arr））

虚数部を変更する-

 arr.imag =5print（"\n更新された結果...\n"、arr）

例

 import numpy as np＃array（）を使用して配列を作成するmethodarr =np.array（[36。+ 1.j、27. + 2.j、68. + 3.j、23. + 2.j ]）＃arrayprint（ "Our Array ... \ n"、arr）＃を確認しますDimensionsprint（"\nArrayのDimensions...\ n"、arr.ndim）＃Datatypeprint（ "\ nDatatype of配列オブジェクト...\n "、arr.dtype）＃Shapeprint（"\n配列の形状...\n "、arr.shape）＃複雑な引数の虚数部を返すには、numpyを使用しますPythonprint（ "\ nImaginary part ... \ n"、np.imag（arr））＃の.imag（）メソッド＃架空のpartarr.imag =5print（"\n更新された結果...\n"、arr）<を変更します/ pre> 
出力
 
配列...[36。+1.j27。+2.j68. + 3.j 23.+2.j]配列の次元...1配列オブジェクトのデータタイプ...complex128Shapeアレイの...（4、）虚数部...[1。 2.3.2.]更新された結果...[36。+5.j27. + 5.j 68. + 5.j 23. + 5.j]