Pythonで次元が異なる2つの（配列の）ベクトルの外積を返します

2つのベクトルの外積を計算するには、Python Numpyのnumpy.cross（）メソッドを使用します。このメソッドは、ベクトル外積であるcを返します。最初のパラメーターは、firstvector（s）のコンポーネントであるaです。 2番目のパラメーターはbで、2番目のベクトルの成分です。 3番目のパラメーターisaxisaは、ベクトルを定義するaの軸です。デフォルトでは、最後の軸。 4番目のパラメーターはaxisbで、ベクトルを定義するbの軸です。デフォルトでは、最後の軸。

5番目のパラメーターはaxiscで、cの軸には外積ベクトルが含まれています。戻り値がスカラーであるため、両方の入力ベクトルの次元が2の場合は無視されます。デフォルトでは、最後の軸。 6番目のパラメーターは、定義されている場合、ベクトルと外積を定義するa、b、cの軸です。 axisa、axisb、axiscをオーバーライドします。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

次元の異なる2つのベクトルを作成します。 int型の要素を挿入しました-

arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]

ベクトルを表示する-

print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)

2つのベクトルの外積を計算するには、Python Numpyのnumpy.cross（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two vectors with different dimensions
# We have inserted elements of int type
arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]

# Display the vectors
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)

# To compute the cross product of two vectors, use the numpy.cross() method in Python Numpy
# The method returns c, the Vector cross product(s).
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

出力

Vector 1...
[13, 11, 19]

Vector 2...
[19, 10]

Result...
[-190 361 -79]