Pythonで2つの1次元配列の外積を取得します

2つの1次元配列の外積を取得するには、Pythonでnumpy.outer（）メソッドを使用します。最初のパラメーターaは、最初の入力ベクトルです。まだ1次元でない場合、入力はフラット化されます。 2番目のパラメーターbは、2番目の入力ベクトルです。まだ1次元でない場合、入力はフラット化されます。 3番目のパラメータoutは、結果が保存される場所です。

2つのベクトルa=[a0、a1、...、aM]とb =[b0、b1、...、bN]が与えられた場合、外積[1]は-

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0    aM*bN ]]

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して2つのnumpy1次元配列を作成する-

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

配列を表示する-

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

2つの1次元配列の外積を取得するには、Pythonでnumpy.outer（）メソッドを使用します。最初のパラメーターaは、最初の入力ベクトルです。まだ1次元でない場合、入力はフラット化されます。 2番目のパラメーターbは、2番目の入力ベクトルです。まだ1次元でない場合、入力はフラット化されます。 3番目のパラメータoutは、結果が保存される場所です-

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Outer product of two One-Dimensional arrays, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))

出力

Array1...
[ 5 10 15]

Array2...
[20 25 30]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (Outer Product)...
[[100 125 150]
[200 250 300]
[300 375 450]]