Pythonのscimathで入力値が上げられた累乗の結果を返します

入力値がscimathで累乗されたべき乗の結果を返すには、Pythonでscimath.power（）メソッドを使用します。 xをpの累乗、つまりx**pの結果に返します。 xとpがスカラーの場合は、outです。それ以外の場合は、配列が返されます。 xに負の値が含まれている場合、出力は複素数ドメインに変換されます。パラメータxは入力値です

パラメータpは、xが累乗される累乗です。 xに複数の値が含まれている場合、pはスカラーであるか、xと同じ数の値を含む必要があります。後者の場合、結果はx [0] ** p [0]、x [1] ** p [1]、....

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

入力値がscimathで累乗されたべき乗の結果を返すには、Pythonでscimath.power（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

出力

Our Array...
[ 2 4 8 16 32]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 4 16 64 256 1024]