Pythonで多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返します
多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返すには、Python Numpyでpolynomial.polycompanion()メソッドを返します。べき級数のコンパニオン行列は、基底をスケーリングすることによって対称にすることはできないため、この関数は直交多項式の関数とは異なります。このメソッドは、次元(deg、deg)のコンパニオン行列を返します。パラメータcは、低次から高次の順に並べられた多項式係数の1次元配列です。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanionをインポートします。
係数の1D配列を作成します-
c = np.array([1, 2, 3])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返すには、polynomial.polycompanion()メソッド-
を返します。print("\nResult...\n",polycompanion(c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion # Create a 1D array of coefficients c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To return the companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the polynomial.polycompanion() method in Python Numpy print("\nResult...\n",polycompanion(c))
出力
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [[ 0. -0.33333333] [ 1. -0.66666667]]
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PythonでN次元配列の勾配を返す
勾配は、内部ポイントの2次の正確な中心の差と、境界での1次または2次の正確な片側(前方または後方)の差を使用して計算されます。したがって、返される勾配は、入力配列と同じ形状になります。最初のパラメーターfは、スカラー関数のサンプルを含むNdimensionarrayです。 2番目のパラメーターは、varargs、つまりf値間の間隔です。すべての寸法のデフォルトの単一間隔。 3番目のパラメーターはedge_order{1、2}です。つまり、勾配は境界でのN次の正確な差を使用して計算されます。デフォルト:1。4番目のパラメーターはグラデーションで、指定された1つまたは複数の軸に沿ってのみ計算され
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Pythonの線形代数で行列またはベクトルのノルムを返す
線形代数で行列またはベクトルのノルムを返すには、Python NumpyのLA.norm()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは入力配列です。軸がNoneの場合、ordがNoneでない限り、xは1-Dまたは2-Dである必要があります。 axisとordの両方がNoneの場合、x.ravelの2ノルムが返されます。 2番目のパラメーターordは、ノルムの次数です。 infは、numpyのinfオブジェクトを意味します。デフォルトはNoneです。 3番目のパラメーター軸は、整数の場合、ベクトルノルムを計算するためのxの軸を指定します。 axisが2タプルの場合、2次元行列を保持する軸を指