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Pythonで多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返します


多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返すには、Python Numpyでpolynomial.polycompanion()メソッドを返します。べき級数のコンパニオン行列は、基底をスケーリングすることによって対称にすることはできないため、この関数は直交多項式の関数とは異なります。このメソッドは、次元(deg、deg)のコンパニオン行列を返します。パラメータcは、低次から高次の順に並べられた多項式係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
をインポートします。

係数の1D配列を作成します-

c = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

多項式係数の1次元配列のコンパニオン行列を返すには、polynomial.polycompanion()メソッド-

を返します。
print("\nResult...\n",polycompanion(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the companion matrix of a 1-D array of polynomial coefficients, return the polynomial.polycompanion() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polycompanion(c))

出力

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[[ 0. -0.33333333]
[ 1. -0.66666667]]

  1. PythonでN次元配列の勾配を返す

    勾配は、内部ポイントの2次の正確な中心の差と、境界での1次または2次の正確な片側(前方または後方)の差を使用して計算されます。したがって、返される勾配は、入力配列と同じ形状になります。最初のパラメーターfは、スカラー関数のサンプルを含むNdimensionarrayです。 2番目のパラメーターは、varargs、つまりf値間の間隔です。すべての寸法のデフォルトの単一間隔。 3番目のパラメーターはedge_order{1、2}です。つまり、勾配は境界でのN次の正確な差を使用して計算されます。デフォルト:1。4番目のパラメーターはグラデーションで、指定された1つまたは複数の軸に沿ってのみ計算され

  2. Pythonの線形代数で行列またはベクトルのノルムを返す

    線形代数で行列またはベクトルのノルムを返すには、Python NumpyのLA.norm()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは入力配列です。軸がNoneの場合、ordがNoneでない限り、xは1-Dまたは2-Dである必要があります。 axisとordの両方がNoneの場合、x.ravelの2ノルムが返されます。 2番目のパラメーターordは、ノルムの次数です。 infは、numpyのinfオブジェクトを意味します。デフォルトはNoneです。 3番目のパラメーター軸は、整数の場合、ベクトルノルムを計算するためのxの軸を指定します。 axisが2タプルの場合、2次元行列を保持する軸を指