Pythonで複素数値入力の自然対数を計算する

自然対数ログは指数関数の逆関数であるため、log（exp（x））=xとなります。自然対数は、底eの対数です。このメソッドは、要素ごとにxの自然対数を返します。xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターは、配列のような入力値です。 2番目のパラメーターはoutで、結果が保存される場所です。指定する場合は、入力がブロードキャストされる形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプル（キーワード引数としてのみ可能）の長さは、出力の数と同じである必要があります。

対数は多値関数です。各xには、exp（z）=xとなる無限の数のzがあります。慣例では、虚数部が[-pi、pi]にあるzを返します。実数値の入力データ型の場合、logは常に実出力を返します。実数または無限大として表現できない値ごとに、nanが生成され、無効な浮動小数点エラーフラグが設定されます。複素数値の入力の場合、logは、分岐カット[-inf、0]を持ち、上から連続する複素分析関数です。 logは、C99標準に準拠して、浮動小数点の負のゼロを微小な負の数として処理します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

自然対数ログは指数関数の逆関数であるため、log（exp（x））=xとなります。自然対数は、底eの対数です。このメソッドは、xの自然対数を要素ごとに返します。これは、xがスカラーの場合はスカラーです-

print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

出力

Our Array...
[0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array...
(3,)

Result (log)...
[0. +1.57079633j 0. +0.j 0.69314718+0.j ]