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Pythonで係数が多次元である場合、点xでチェビシェフ級数を評価します


ポイントxでチェビシェフ系列を評価するには、Python Numpyのchebyshev.chebval(()メソッドを使用します.1番目のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合はndarrayに変換され、それ以外の場合は変更されずに処理されますいずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。2番目のパラメーターCは、次数nの項の係数がcに含まれるように順序付けられた係数の配列です。 [n]。cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます。

3番目のパラメーターであるテンソル(Trueの場合)は、係数配列の形状が、xの各次元に1つずつ、右側に1つずつ拡張されます。このアクションのスカラーの次元は0です。その結果、cの係数のすべての列がxのすべての要素に対して評価されます。 Falseの場合、xは評価のためにcの列にブロードキャストされます。このキーワードは、cが多次元の場合に役立ちます。デフォルト値はTrueです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

係数の多次元配列を作成する-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ポイントxでチェビシェフ系列を評価するには、chebyshev.chebval(()メソッド-

を使用します。
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Chebyshev series at points x, use thechebyshev.chebval(() method in Python Numpy
print("\nResult (chebval)...\n",C.chebval([1,2],c,tensor=True))

出力

Our Array...
[[0 1]
[2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result (chebval)...
[[2. 4.]
[4. 7.]]

  1. Pythonの点(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価する

    ポイント(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価するには、Python Numpyのpolynomial.chebval2d()メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペア、つまりパラメーターx、yから形成された点で、2次元のチェビシェフ系列の値を返します。 2次元系列は、点(x、y)で評価されます。ここで、xとyは同じ形状である必要があります。 xまたはyがリストオータプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序

  2. Pythonで係数が多次元の場合に多項式を評価する

    ポイントxで多項式を評価するには、Pythonでpolynomial.polyval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数nの項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。 2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます。 3番