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JavaOpenCVメソッドを使用せずに画像をグレースケールに変換します。


カラー画像をグレースケールに変換します。

  • 各ピクセルの赤、緑、青の値を取得します

  • これらの3色の平均を取得します。

  • RGB値を平均に置き換えます。

  • 変更した色から新しいピクセル値を作成します。

  • 新しい値をピクセルに設定します。

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Color2Grey {
   public static void main(String args[])throws IOException {
      //Reading the image
      File file= new File("D:\\Images\\car.jpg");
      BufferedImage img = ImageIO.read(file);
      for (int y = 0; y < img.getHeight(); y++) {
         for (int x = 0; x < img.getWidth(); x++) {
            //Retrieving the values of a pixel
            int pixel = img.getRGB(x,y);
            //Creating a Color object from pixel value
            Color color = new Color(pixel, true);
            //Retrieving the R G B values
            int red = color.getRed();
            int green = color.getGreen();
            int blue = color.getBlue();
            //Finding the average of the red green blue values
            int average = (red+green+blue)/3;
            //Creating new Color object
            color = new Color(average, average, average);
            //Setting new Color object to the image
            img.setRGB(x, y, color.getRGB());
         }
      }
      //Saving the modified image
      file = new File("D:\\Images\\grey_image.jpg");
      ImageIO.write(img, "jpg", file);
      System.out.println("Done...");
   }
}

入力

JavaOpenCVメソッドを使用せずに画像をグレースケールに変換します。

出力

JavaOpenCVメソッドを使用せずに画像をグレースケールに変換します。


  1. Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?

    OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc

  2. OpenCVを使用して画像をカラーからグレースケールに変換する

    このプログラムでは、画像の配色をrgbからグレースケールに変更します アルゴリズム Step 1: Import OpenCV. Step 2: Read the original image using imread(). Step 3: Convert to grayscale using cv2.cvtcolor() function. サンプルコード import cv2 image = cv2.imread('colourful.jpg') cv2.imshow('Original',image) grayscale = cv2.cvtColor(im