Javaを使用したOpenCVの画像のヒストグラム均等化。

画像のヒストグラムは、ピクセルの強度値の頻度を示しています。画像ヒストグラムでは、X軸はグレーレベルの強度を示し、Y軸はこれらの強度の頻度を示し、画像のコントラストを向上させます。

equalizeHist（） Imgprocメソッドのメソッドは、ソース画像と宛先画像を表すMatオブジェクトを受け入れ、ソースマトリックスのヒストグラムを等化して、宛先マトリックスで受け取ります。

例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HistogramEquilization extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
      //Creating an empty matrices to store the destination image.
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Detecting the edges
      Imgproc.equalizeHist(src, dst);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Histogram Equilization Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

出力

実行すると、上記は次の出力を生成します-