Javaの例を使用してOpenCV距離変換を説明する
一般に、距離変換はデジタル画像の派生表現です。この操作では、前景領域内のポイントのグレーレベル強度が、最も近い0値(境界)からそれぞれの距離を遠ざけるように変更されます。
distanceTransform() Imgprocクラスのメソッドは、指定された画像に距離変換を適用します。このメソッドは、-
を受け入れます。-
ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。
-
適用される距離変換のタイプを表す整数変数。
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使用するマスクサイズを表す整数値。
例
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class DistanceTransform extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="D://images//boy.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); //Creating an empty matrix to store the results Mat dst = new Mat(); Mat binary = new Mat(); //Converting the gray scale image to binary image Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); //Applying distance transform Imgproc.distanceTransform(binary, dst, Imgproc.DIST_C, 3); Core.convertScaleAbs( dst, dst ); //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(dst); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Distance Transform"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
入力画像
出力
上記のプログラムを実行すると、次のウィンドウが生成されます-
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Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?
のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca
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Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?
OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc