Javaの例を使用してOpenCVの単純なしきい値を説明する
しきい値処理は、画像をセグメンテーションするための簡単な手法です。バイナリイメージを作成するためによく使用されます。単純なしきい値処理では、指定されたしきい値よりも大きいピクセルが標準値に置き換えられます。
threshold() メソッドは、指定された画像に対して単純なしきい値操作を実行します。このメソッドのパラメータは次のとおりです-
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ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。
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しきい値または標準値を表す2つの整数変数。
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単純なしきい値のタイプを表す整数変数。
例
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class SimpleThreshold extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Images\\win2.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); //Creating an empty matrices to store the destination image. Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); //Applying simple threshold Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(dst); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Simple Threshold"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
入力画像
出力
上記のプログラムを実行すると、次のウィンドウが生成されます-
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Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?
のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca
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Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?
OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc