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Javaの例を使用してOpenCVラプラス変換を説明する


画像のラプラス変換は、強度が急激に変化する領域を強調表示します。したがって、エッジの検出に使用されます。

ラプラシアン() Imgprocクラスのメソッドは、指定された画像にラプラス変換を適用します。このメソッドは、-

を受け入れます。
  • ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。

  • 変換の深さ、サイズ、スケール、およびデルタ値を表す4つの整数変数。

  • 境界線を表す整数値。

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class LaplacianTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading OpenCV library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
      //Creating Mat objects to store source and destination images
      Mat src = new Mat();
      Mat dst = new Mat();
      //Reading Image
      src = Imgcodecs.imread("D:\\Images\\road3.jpg");
      //Applying Laplacian transform
      Imgproc.Laplacian( src, dst, CvType.CV_16S, 3, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT );
      //Imgproc.Laplacian(src, dst, ddepth, ksize, scale, delta, borderType);
      // converting back to CV_8U
      Core.convertScaleAbs( dst, dst );
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Laplacian Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

Javaの例を使用してOpenCVラプラス変換を説明する

出力

上記のプログラムを実行すると、次のウィンドウが生成されます-

Javaの例を使用してOpenCVラプラス変換を説明する


  1. Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?

    のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca

  2. Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?

    OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc