MongoDB

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  1. MongoDBのタグレコードをすばやく更新する

    $をupdateコマンドと一緒に使用して、タグレコードを更新します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo713.insertOne( ...    { ...       tags: ...       [ ...          { ...             id:101, ...           &n

  2. ドキュメントをフェッチするためのMongoDB複合条件？

    ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo714.insertOne({FirstName:"Chris",LastName:"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b") } > db.demo714.insertOne({FirstName:"Adam"

  3. MongoDBの子コレクション内のオブジェクトを削除しますか？

    子コレクション内のオブジェクトを削除するには、MongoDBで$pullを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo715.insertOne({ ...    _id:1, ...    details : ...    [ ...       { 'id' : '101', ...       'Information' : [ ...      

  4. MongoDBで階層JSONを作成しますか？

    次の構文を使用して、MongoDBで階層JSONを作成します- db.demo716.insertOne(    {       yourFieldName1,       yourFieldName2,       .       .       N,       "fieldName": {          yourFie

  5. 集計：ネストされたドキュメント（ネストされたオブジェクト）で日付をグループ化し、カウントを表示しますか？

    集約には、MongoDBのaggregate（）を使用します。 $groupで日付をグループ化します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo717.insertOne( ...    { ...       "shippingdetails": ...       [ ...          { ...             duedate:&

  6. すべてのドキュメントで個別の値をカウントするためのMongoDBクエリ？

    これには、MongoDBでaggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo718.insertOne( ...    { ...       "id":101, ...       "details": ...       { ...          "OtherDetails": ["Chris&q

  7. MongoDBドキュメントで特定の値を超える値を見つけますか？

    特定の値を超える値を検索するには、MongoDBで$gteを使用する構文を次に示します- db.yourCollectionName.find({yourFieldName:{$gte:yourValue}}); ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo571.insertOne({"Price":140});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e909b3439cfeaaf0b97b587&q

  8. 大文字と小文字を区別しない検索を使用したMongoDBクエリ？

    大文字と小文字を区別しない検索の場合は、find（）メソッドで正規表現を使用します。以下は構文です- db.demo572.find({"yourFieldName" : { '$regex':/^yourValue$/i}}); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo572.insertOne({"CountryName":"US"});{    "acknowledged" : true, "in

  9. 特定の値より大きい配列値を持つドキュメントを照合するためのMongoDBクエリ

    $elemMatchを使用できます。 $ elemMatch演算子は、指定されたすべてのクエリ条件に一致する要素が少なくとも1つある配列フィールドを含むドキュメントと一致します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[100,200,300]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8cf5512

  10. MongoDBコレクションにインデックスを作成しますか？

    インデックスを作成するには、MongoDBでcreateIndex（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo702.createIndex({"details.id":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    &q

  11. ドキュメント内の配列アイテムの数をカウントし、新しいフィールドに表示するMongoDBクエリ

    ドキュメント内の配列アイテムの数をカウントするには、MongoDBで$sizeを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL","MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4"

  12. MongoDBコレクションから一意の値を取得するにはどうすればよいですか？

    一意の値を取得して重複を無視するには、MongoDBでdistinct（）を使用します。個別の（）は、単一のコレクション全体で指定されたフィールドの個別の値を検索し、結果を配列で返します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee

  13. MongoDB-埋め込まれたドキュメントをクエリしますか？

    MongoDBに埋め込まれたドキュメントをクエリするには、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo705.insertOne( ...    { ...       _id:101, ...       "Information": ...       [ ...          { ...       &nbs

  14. ドキュメントとサブドキュメントの例を含むMongoDBを表示し、更新します

    以下は、ドキュメントとサブドキュメントを示す構文です- db.yourCollectionName.insertOne(    {       yourFiledName:yourValue,       yourFieldName : [          {             yourFiledName1,             you

  15. サーバーレコードを含むMongoDBコレクションでサーバーステータスを非アクティブに設定しますか？

    ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo707.insertOne( ...    { ...       id:101, ...       "serverInformation": ...       [ ...          { ...             "IP":"192.

  16. 条件に基づいてMongoDBレコードを検索しますか？

    条件に基づいてMongoDBを検索するには、find（）を使用して条件を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo708.insertOne({"Name":"John",Marks:54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33") } > db.demo708.insertO

  17. マークが最も少ない2つのドキュメントを取得するためのMongoDB集計

    ソートされたマークのリストを取得するには、$sortを使用します。 $ limit：2を使用します マークが最も少ないそのようなドキュメントを2つだけ表示します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo709.insertOne({Name:"John","Marks":75}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea839005d33e20ed

  18. IDを並べ替え、MongoDBでアイテムを逆にします

    $ naturalは、ドキュメントを自然な順序で返します。アイテムを元に戻すには、 $ natural：-1を使用します 。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo710.insertOne({id:101,Name:"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea83a855d33e20ed1097b7a") } > db.demo710

  19. 特定のFirstNameとLastNameを持つドキュメントを検索するためのMongoDBクエリ

    特定のFirstNameとLastNameを持つドキュメントを検索するには、$andを$inとともに使用します。これをMongoDBfind（）に実装します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo692.insertOne({FirstName:"Chris","LastName":"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId(&q

  20. MongoDBドキュメントの最初の4つの値を無視し、次の3つの値を表示しますか？

    このためには、$ Sliceを使用して、無視して表示する値の数を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo693.insertOne({Values:[10,746,736,283,7363,424,3535]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea58a04ece4e5779399c07b") } > db.demo693.insertOne({Value

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