MongoDBで階層構造のJSONドキュメントを作成する方法

MongoDBはドキュメント指向データベースであり、JSONに似たBSON形式でデータを保存します。フィールドの中にオブジェクト（サブドキュメント）や配列をネストすることで、階層構造を持つJSONのようなドキュメントを簡単に作成できます。

以下の構文を使用して、MongoDBで階層構造のJSONドキュメントを作成します。

db.demo716.insertOne(
   {
      yourFieldName1,
      yourFieldName2,
      .
      .
      N,
      "fieldName": {
         yourFieldName1,
         yourFieldName2,
         .
         .
         N,
         "fieldname":
         [
            {
               yourFieldName1,
               yourFieldName2,
               .
               .
               N
            }
         ]
      }
   }
);

コレクションにドキュメントを作成する

それでは、実際にドキュメントを含むコレクションを作成してみましょう。次の例では、トップレベルのフィールドに加えて、「UserInformation」というネストされたオブジェクトを持ち、さらにその中に「OtherInformation」という配列を含む階層構造のドキュメントを挿入しています。

> db.demo716.insertOne(
...    {
...         "id": 101,
...         "UserEmailId": "John@gmail.com",
...         "UserPassword": "123456",
...         "UserInformation": {
...            "UserName": "Chris",
...            "UserAge": 26,
...            "UserCountryName": "US",
...            "OtherInformation":
...            [
...               {
...                  "TeacherName":"Robert",
...                  "SubjectName":"MongoDB",
...                  "CollegeName":"MIT"
...               }
...            ]
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5ea9b1ff85324c2c98cc4c2f")
}

出力結果の acknowledged: true は、ドキュメントが正常に挿入されたことを示しています。insertedId には、自動的に生成されたObjectIdが格納されます。

find()メソッドですべてのドキュメントを表示する

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを取得して表示できます。pretty()メソッドを組み合わせると、インデントされた整形された読みやすい形式で出力されます。

> db.demo716.find().pretty();

これにより、次のような出力が得られます。

{
   "_id" : ObjectId("5ea9b1ff85324c2c98cc4c2f"),
   "id" : 101,
   "UserEmailId" : "John@gmail.com",
   "UserPassword" : "123456",
   "UserInformation" : {
      "UserName" : "Chris",
      "UserAge" : 26,
      "UserCountryName" : "US",
      "OtherInformation" : [
         {
            "TeacherName" : "Robert",
            "SubjectName" : "MongoDB",
            "CollegeName" : "MIT"
         }
      ]
   }
}

まとめ

このように、MongoDBではドキュメントの中にオブジェクトや配列を自由にネストできるため、リレーショナルデータベースのようにテーブルを分割することなく、複雑な階層データを1つのドキュメントとして表現できます。また、ネストされたフィールドには「UserInformation.UserName」のようにドット記法でアクセスでき、条件を指定した検索や更新も柔軟に行えます。