MongoDB

このために、「 unique：true」を設定します 」つまり、一意の制約を使用し、次の構文のように重複を挿入しないようにします- db.yourCollectionName.ensureIndex({yourFieldName: 1}, {unique: true, dropDups: true}) 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ここでは、重複挿入は許可されません- > db.demo604.ensureIndex({FirstName: 1}, {unique: true, dropDups: true});{   &nb

このためには、UPDATE（）メソッドを使用し、その中で2つの条件を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo605.insertOne( ...    { ...       _id:1, ...       "Information" : [ ...          { ...             "id" :

MongoDBの平均では、$avgを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ここでは、それぞれの評価が付いた重複IDがあります- > db.demo606.insertOne({id:1,rating:5});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972dfbf57d0dc0b182d623") } > db.demo606.insertOne({id:1,rating:4});{    

ネストされたドキュメントを更新するには、update（）を使用し、その中でドット表記を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo607.insertOne( ...    { ...       id:1, ...       "Info1" : { ...          "Name" : "Chris", ...      

ドキュメント内の2つの配列内で一意の値を取得するには、aggregate（）で$setUnionを使用します。 $ setUnionは、2つ以上の配列を受け取り、任意の入力配列に表示される要素を含む配列を返します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- >db.demo608.insertOne({"ListOfName1":["John","Chris","Bob","David"],"ListOfName2":["Bob", &

コレクションから配列全体を削除するには、MongoDBで$unsetを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo609.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL","MongoDB"]});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e974695f57d0dc0b182d62c") } > db.demo609

配列の要素のサブセットを追加するには、$firstと$sumを一緒に使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo610.insertOne({Values:[10,20,30,40,50]});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9747b8f57d0dc0b182d62e") } find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する- > db.demo610.f

MongoDB 4でドキュメントを並べ替えるには、sort（）を使用します。並べ替えられた単一のフィールドのみを表示するには、1に設定します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo611.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e987110f6b89257f5584d83") } > db.demo61

MongoDBで特定の複数のドキュメントをフェッチするには、$inを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo593.insertOne({id:1,"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e93177dfd2d90c177b5bcd9") } > db.demo593.insertOne({id:2,"Name

これには、$sliceを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo594.insertOne( ...    { ...       id:1, ...       details:[ ...          {Name:"Chris",Age:21}, ...          {Name:"Bob",Age:20}, ...

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo595.insertOne( { "Information": [    { "_id": new ObjectId(), Name:"Chris" },    { _id:new ObjectId(), Name:"Robert" } ] } ); {    "acknowledged" : true,    "inserted

これには、MongoDBでfindOne（）を使用します。 findOne（）は、コレクションで指定されたクエリ条件を満たす1つのドキュメントを返します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo596.insertOne({_id:1,"FirstName":"John","LastName":"Smith"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.demo596.

特定の文字列が含まれているドキュメントを見つけるには、find（）とともに$regexを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo597.insertOne({"Name":"John Doe"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e947ae3f5f1e70e134e2690") } > db.demo597.insertOne({"N

このために、$groupおよびaggregate（）とともに$avgを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo598.insertOne( ...    { ...       Information:'Student', ...       id:100, ...       details:[ ...          {Name:'Chris',Ma

ドキュメントフィールドの値から値を減算するには、MongoDBaggregate（）で$subtractを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo599.insertOne({"TotalPrice":250,"DiscountPrice":35});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e948192f5f1e70e134e2696") } > db

更新するには、update（）を使用します。以下は、サンプルのカスタム変数を作成して使用するための構文です- var anyVariableName=yourValue; db.yourCollectionName.update({filter},{$set:{yourFieldName:yourVariableName}}); ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo600.insertOne({id:1,Name:"Robert"});{    "acknowledged" : true,

これには、adminのようなすべての権限を与えるuserAdminAnyDatabaseを使用します。以下は構文です- use admin db.createUser(    {       user: "yourUserName",       pwd: "yourPassword",       roles: [ { role: "yourRoleName", db: "yourDatabaseName"

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo601.insertOne( ...    { ...       id:1, ...       userDetails: ...          { ...             userName:"John", ...            

配列要素の平均を取得するには、$avgを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo584.insertOne({"Marks":[75,50,85,60,80]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e91d827fd2d90c177b5bcc2") } find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する- > db

最初にドキュメントを作成しましょう- > var document= [ ...    { "SubjectName" : "MySQL", "Marks" : 78 }, ...    { "SubjectName" : "MongoDB", "Marks" : 89 }, ...    { "SubjectName" : "Java", "Marks&quo