MongoDBですべてのドキュメントにわたる個別（ユニーク）な値をカウントする方法

MongoDBでコレクション内のすべてのドキュメントにわたって、重複を除いた個別（ユニーク）な値の数をカウントしたい場合は、aggregate()メソッドを使用します。この記事では、実際のコード例とともに、その手順をわかりやすく解説します。

サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使って、デモ用のコレクション「demo718」にドキュメントを挿入します。

> db.demo718.insertOne(
...     {
...        "id":101,
...        "details":
...        {
...           "OtherDetails": ["Chris", "Mike", "Sam"], "GroupName": ["Group-1"], "Info": []
...        }
...     }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5eaae25843417811278f5880")
}
> db.demo718.insertOne(
...     {
...        "id":102,
...        "details":
...        {
...           "OtherDetails": ["Chris", "David"], "GroupName": ["Group-1"], "Info": []
...        }
...     }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5eaae25943417811278f5881")
}

挿入したドキュメントの確認

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo718.find();

上記のコマンドを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5eaae25843417811278f5880"), "id" : 101, "details" : { "OtherDetails" : [ "Chris", "Mike", "Sam" ], "GroupName" : [ "Group-1" ], "Info" : [ ] } }
{ "_id" : ObjectId("5eaae25943417811278f5881"), "id" : 102, "details" : { "OtherDetails" : [ "Chris", "David" ], "GroupName" : [ "Group-1" ], "Info" : [ ] } }

個別の値をカウントする集計クエリ

続いて、すべてのドキュメントにわたる個別の値をカウントするためのクエリを見ていきましょう。このクエリでは、以下のパイプラインステージを組み合わせています。

• $unwind：配列フィールドを展開し、各要素を個別のドキュメントとして扱えるようにします。
• $match：特定のグループ名（ここでは「Group-1」）に一致するドキュメントだけを抽出します。
• $group と $addToSet：グループごとに、重複のない値のセットを作成します。
• $project と $size：最終的な出力形式を整え、配列の要素数（＝個別値の数）を取得します。

> db.demo718.aggregate([
...     {
...        $unwind: "$details.GroupName"
...     },
...     {
...        $match: {
...           "details.GroupName": "Group-1"
...        }
...     },
... {
...    $unwind: "$details.OtherDetails"
... },
... {
...    $group: {
...       _id: "$details.GroupName",
...       OtherDetailsUnique: {
...          $addToSet: "$details.OtherDetails"
...       }
...    }
... },
... {
...    $project: {
...       _id : 0,
...       GROUP_NAME: "$_id",
...       OtherDetailsUniqueCount: {
...          $size: "$OtherDetailsUnique"
...       }
...    }
... }
... ])

このクエリを実行すると、次の出力が得られます。

{ "GROUP_NAME" : "Group-1", "OtherDetailsUniqueCount" : 4 }

結果の解説

この結果は、「Group-1」に属するすべてのドキュメントのOtherDetailsフィールドには、「Chris」「Mike」「Sam」「David」という4つの個別の名前が含まれていることを示しています。

注目すべき点は、「Chris」が2つのドキュメントにまたがって重複していることです。しかし、$addToSetが自動的に重複を排除するため、ユニークな値だけがカウントされています。

このように、aggregate()のパイプラインを組み合わせることで、複数のドキュメントやネストされた配列にまたがるデータでも、柔軟かつ正確に個別値のカウントを行うことができます。