MongoDBで複合条件を指定してドキュメントを取得する方法

MongoDBでは、$in 演算子を使用することで、複数の条件（複合条件）に一致するドキュメントを効率的に取得できます。この記事では、実際のコード例を通じて、コレクションの作成から複合条件による検索までの手順を詳しく解説します。

ドキュメントを含むコレクションを作成する

まず、insertOne() メソッドを使ってサンプルデータを持つコレクションを作成します。

> db.demo714.insertOne({FirstName:"Chris",LastName:"Brown"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b")
}
> db.demo714.insertOne({FirstName:"Adam",LastName:"Smith"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2e585324c2c98cc4c2c")
}
> db.demo714.insertOne({FirstName:"David",LastName:"Miller"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2ed85324c2c98cc4c2d")
}
> db.demo714.insertOne({FirstName:"John",LastName:"Doe"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2f785324c2c98cc4c2e")
}

上記のコマンドにより、「demo714」という名前のコレクションに4件のドキュメントが挿入されました。各ドキュメントには「FirstName（名）」と「LastName（姓）」のフィールドが含まれています。

find()メソッドですべてのドキュメントを表示する

次に、find() メソッドを使用して、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみましょう。

> db.demo714.find();

このクエリを実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown" }
{ "_id" : ObjectId("5ea9a2e585324c2c98cc4c2c"), "FirstName" : "Adam", "LastName" : "Smith" }
{ "_id" : ObjectId("5ea9a2ed85324c2c98cc4c2d"), "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" }
{ "_id" : ObjectId("5ea9a2f785324c2c98cc4c2e"), "FirstName" : "John", "LastName" : "Doe" }

$in演算子を使った複合条件での検索

ここからが本題です。$in 演算子を使うと、指定した配列内のいずれかの値に一致するドキュメントを取得できます。つまり、OR条件に相当する検索が可能になります。

以下は、LastName フィールドが「Miller」または「Brown」であるドキュメントを取得するクエリの例です。

> db.demo714.find({"LastName":{$in:["Miller","Brown"]}});

このクエリを実行すると、以下の出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown" }
{ "_id" : ObjectId("5ea9a2ed85324c2c98cc4c2d"), "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" }

まとめ

このように、MongoDBの $in 演算子を使えば、単一のフィールドに対して複数の値を条件として指定し、該当するドキュメントだけを簡単に抽出できます。条件値は配列形式で渡すため、条件が増えても柔軟に対応できるのが特徴です。なお、AND条件のようにすべての条件を満たす必要がある場合は、代わりに $and 演算子やカンマ区切りの条件指定を活用してください。