MongoDB

まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.aggregationFrameworkWithOrMatchDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John",    "StudentLastName":"Smith","StudentAge":23}); {    "acknowledged" : t

MongoDBは、単一の要素をクエリできるように、配列のすべての値にインデックスを付けます。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.indexingForArrayElementDemo.insertOne({"StudentFavouriteSubject":["MongoDB","MySQL"]}); {    "acknowledged" : true, &nb

$ pull演算子を使用して、MongoDBの配列からオブジェクトを削除できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.removeObjectFromArrayDemo.insertOne( ... {    ...    ... "StudentName": "John",    ... "StudentAcademicProjectDetails&quo

MongoDBでコンソールをクリアするには、次の2つの構文のいずれかを使用できます。 最初の構文は次のとおりです。これは、キーボードショートカットの使用法です- Ctrl + L 上記のキーを押すと、MongoDBでコンソールをクリアできます。 2番目の構文は次のとおりです- cls 上記の構文を理解するために、それらを1つずつ実装してみましょう。これが私のコンソールのスナップショットです。 最初のクエリは、MongoDBのコンソールをクリアするために次のとおりです- Ctrl+L; 以下は出力です- 上記のサンプル出力を見てください。コンソールはクリアされています。

MongoDBで現在使用されているデータベースを表示するコマンドは次のとおりです- db; まず、データベースがいくつ存在するかを確認しましょう。クエリは次のとおりです- > show dbs; 以下は、すべてのデータベースを表示する出力です- admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB sample 0.000GB sampleDemo 0.000GB studentSearch 0.000GB test 0.003GB これで、すべてのデータベースのリストができました。上記の構文を使用して、現在のデータベースを確認しましょう。クエリは次

特定のキーを持つレコードを選択するには、$exists演算子を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find( { yourFieldName: { $exists : true } } ).pretty(); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.selectRecordsHavingKeyDemo.insertOne({"StudentName":"John","

これには$ne（等しくない）演算子を使用できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find({yourFieldName: {$ne: true}}).pretty(); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.queryForBooleanFieldsDemo.insertOne({"EmployeeName":"Larry","EmployeeAge":24,&q

カーソルオブジェクトでpretty（）関数を呼び出して、MongoDBシェルでprettyprintを実行できます。構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find().pretty(); 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- >db.prettyDemo.insertOne({"ClientName":"Larry","ClientAge":27,"ClientFavorite

dropDatabase（）関数を使用して、MongoDBデータベース内のすべてを削除できます。構文は次のとおりです- use yourDatabaseName; db.dropDatabase(); 上記の構文は、MongoDBデータベース内のすべてを削除します。 MongoDBデータベース内のすべてを削除するには、最初にMongoDBからすべてのデータベースを表示します。クエリは次のとおりです- > show dbs 以下は出力です- use yourDatabaseName; admin 0.000GB config 0.000GB flighInformation 0.00

MongoDBの日付に基づいてクエリを返すために、例を見てみましょう。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.returnQueryFromDate.insertOne({"PassengerName":"John","PassengerAge":23,"PassengerArrivalTime":new ISODate("2018-03-10 14:45:56")}

MongoDBにフィールドが存在しないことでドキュメントを検索するには、構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find({ "yourFieldName" : { "$exists" : false } }).pretty(); 上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.findDocumentNonExistenceFieldDemo.insertOne({"StudentName&

$ gte演算子をISODate（）と一緒に使用して、MongoDBのISODateで日付クエリを実行します。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.dateDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentAge":26,"AdmissionDate":new ISODate("2013-06-07")}); {  

Mongoシェル内のすべてのデータベースを一覧表示するには、showコマンドを使用する必要があります。構文は次のとおりです- show dbs; 上記のMongoDBの構文を実装しましょう。クエリは次のとおりです- > show dbs; 以下は出力です- admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB sample 0.000GB sampleDemo 0.000GB test 0.003GB MongoDBで新しいデータベースを作成すると、データベースのリストには表示されません。 同じことを確認しましょう。新しいデータベースを作成する-

1つのコマンドでMongoDBを停止するには、次の構文を使用します- mongo --eval "db.getSiblingDB('admin').shutdownServer()" 1つのコマンドでMongoDBを停止するために、上記の構文を実装しましょう。 まず、ショートカットキー-を使用します Ctrl + C; クエリは次のとおりです- C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin>mongo --eval "db.getSiblingDB('admin').shutdownSe

getUsers（）メソッドとSHOWコマンドの両方を使用して、Mongoシェル内のすべてのユーザーを一覧表示できます。 ケース1 − getUsers（）の使用 構文は次のとおりです- db.getUsers(); ケース2 −showコマンドの使用 構文は次のとおりです- show users; Mongoシェルのすべてのユーザーを一覧表示するために、両方の構文を実装しましょう。 ケース1 −最初のクエリは次のとおりです− > db.getUsers(); 以下は出力です- [    {       "_id

PyMongoは、MongoDBを操作するためのツールを含むPythonディストリビューションです。 PyMongoで正規表現クエリを実行するための構文は次のとおりです- db.yourCollectionName.find({'yourCollectionName':{'$regex':'^yourWords'}}).pretty(); 上記の構文は、特定の単語で始まるすべてのドキュメントを提供します。 構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のと

特定のフィールドがないアイテムを検索するには、$exists演算子を使用します。構文は次のとおりです- > db.yourCollectionName.find({"yourItemName":{$exists:false}}).pretty(); 構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.findDocumentDoNotHaveCertainFields.insertOne({"UserId":101,"Use

集約フレームワークを使用して、複数のキーを使用して個別に実行できます。 概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentAge":22,"StudentMathMarks":56}); {    "acknowledged"

$nin演算子を$elemMatchと一緒に使用し、$notを使用します。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.combinationOfArrayDemo.insertOne({"StudentName":"Larry","StudentAge":21,"StudentFavouriteTechnicalSubject":["C","Java"]}

$ in演算子を使用して、MongoDBの配列の配列をクエリします。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです- > db.arrayOfArraysDemo.insertOne({"EmployeeName":"Larry","EmployeeSkills":[["Java","MongoDB","MySQL","SQL Server"]]});